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1年以上前 (2015/06/08)にアップロードin学び
The presentation material for the reading club of Element of Statistical Learning by Hastie et al...
The presentation material for the reading club of Element of Statistical Learning by Hastie et al.
The contents of the sections cover
- Properties of logistic regression compared to least square s fitting
- Difference between logistic regression vs. linear discriminant analysis
- Rosenblatt’s perceptron algorithm
- Derivation of optimal hyperplane, which offers the basis for SVM
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研究室での『統計学習の基礎』（Hastieら著）の輪講用発表資料（ぜんぶ英語）です。
担当範囲は
・最小二乗法との類推で見るロジスティック回帰の特徴
・ロジスティック回帰と線形判別分析の比較
・ローゼンブラットのパーセプトロンアルゴリズム
・SVMの基礎となる最適分離超平面の導出