シェアーズ

Googleのミッション
”世の中の情報を整理し、
世界中の人々が
アクセスできて使えるよう
にすること”

Sharesのミッション
”世の中の企業情報を整理し、
ビジネスパーソンが
アクセスできて
生産性を劇的に高めること”

＝
企業情報のGoogle

事業性評価して
融資しなさい

経験が浅くて
できない,,,

関西スーパー株式会社の
”関西スーパー”
事業情報を集めよう！
レポート
”関西スーパー”
レポート

関西スーパー（東京商工リサーチ）

関西スーパー（東京商工リサーチ）
５２点：融資対象外？

関西スーパー（帝国データバンク）

関西スーパー（帝国データバンク）
７５点：優良融資先候補？

関西スーパーマーケット
追加借入余力分析
事業ステージ分析
当社の追加借入余力は+9億円です
当社は積極投資ステージにいます
17億円
安定性のレンズ
▪ 当社は継続課金型ビジネスです
+9億円
▪ 営業キャッシュフローは安定しています
8億円
・・・
成長性のレンズ
▪ 当社は競合よりも成長してます
▪ 過去の投資は成長に結びついています
・・・
現在
最大
各種基礎分析

市場にある
従来型の企業分析レポート
分析の流れ
過去の業績
未来の業績
結果
何で稼いだ？
いくら稼げる？
過去
未来

Sharesの企業分析
分析の流れ
過去と未来の
事業構造まで
過去の業績
未来の業績
深く分析する！
結果
何で稼いだ？
いくら稼げる？
なぜ稼げた？
今後どうなる？
原因
過去の事業構造
未来の事業構造
過去
未来

事業構造分析を可能にする
アルゴリズムのカラクリ
項目
特性値の選択肢
種別
B to C ・ B to B
顧客
地域
全世界 ・ 一部海外 ・ 日本のみ ・ 一部地域
製品・サービス種別
有形 ・ 無形（情報） ・ 無形（体験）
必須度合い
必須品 ・ 便利品 ・ 贅沢品
汎用/カスタマイズ
汎用品 ・ カスタマイズ
製品・サービス
売切/貸与
売切 ・ 貸与
受注→納品の長さ
即時-数ヶ月 ・ 1年以内 ・ 数年
契約の継続性
ワンタイム ・ 継続課金前提
製品・サービス自体の継続性
商品に中毒性 ・ 使い込むと慣れる ・ 蓄積すると価値が高まる
取引依存関係
特定顧客依存 ・ プロセス上依存 ・ 依存なし
（製品・サービスを生む）
設備投資状況
なし ・ 製品への投資 ・ 社内システムへの投資
ビジネスプロセス
自社での完結度
全行程自社 ・ 一部工程アウトソース（ＯＳ） ・ ほぼＯＳ
人的リソース
在籍年数短 ・ 長
リソース
設備・情報リソース
有 ・ なし

事業構造分析を可能にする
アルゴリズムのカラクリ
項目
特性値の選択肢
種別
B to C ・ B to B
顧客
地域
全世界 ・ 一部海外 ・ 日本のみ ・ 一部地域
製品・サービス種別
有形 ・ 無形（情報） ・ 無形（体験）
必須度合い
必須品 ・ 便利品 ・ 贅沢品
汎用/カスタマイズ
汎用品 ・ カスタマイズ
製品・サービス
売切/貸与
売切 ・ 貸与
受注→納品の長さ
即時-数ヶ月 ・ 1年以内 ・ 数年
企業秘密です
契約の継続性
ワンタイム ・ 継続課金前提
製品・サービス自体の継続性
商品に中毒性 ・ 使い込むと慣れる ・ 蓄積すると価値が高まる
取引依存関係
特定顧客依存 ・ プロセス上依存 ・ 依存なし
（製品・サービスを生む）
設備投資状況
なし ・ 製品への投資 ・ 社内システムへの投資
ビジネスプロセス
自社での完結度
全行程自社 ・ 一部工程アウトソース（ＯＳ） ・ ほぼＯＳ
人的リソース
在籍年数短 ・ 長
リソース
設備・情報リソース
有 ・ なし

事業構造分析を可能にする
アルゴリズムのカラクリ
事業特性（一部抜粋）
企業例
言わば…
急上昇・急落がある
B to C
&
設備なし
&
贅沢品
&
蓄積なし
任天堂
ギャンブル
長く続くほど安定品質になるが、
蓄積効果
B to B/C
&
設備なし
&
贅沢品
&
アイスタイル
急落の可能性が残る
あり
紙の百科事典
企業秘密です
急拡大も急落もしにくい
B to B
&
設備あり
&
必須品
&
汎用品
村田製作所など
堅実公務員
他社への
自社への
リスクモンスター
他社がプロセスの重要部を握る
B to B
&
&
便利品
&
取引依存あり
蓄積なし
ＰＣデポ など
のっかり

事業構造分析を可能にする
アルゴリズムのカラクリ
ものづくり機器・
機械モデル
①原価・販管費
不二サッシ、イワブチ
アセット
企業数小のため
買い控え影響モデル
サービスモデル
分解
将来的に分類
エンチョー、ナフコ
身の回り
共同印、ホッカン
衣食住モデル
いなげや、ウエルシア
営
業
アセット活用モデル
歌舞伎、東祥
BtoCアセット
利 ②業績サンプル
見守りモデル
贅沢、嗜好品モデル
サービスモデル
から推測
ツクイ、セコム
極楽湯、東急レク
益
インフラモデル
きょくよう、市進HD
JR東日本、東急不動
の
企業数小のため
企業数小のため
予
将来的に分類
将来的に分類
ITプラット
想
フォーマーモデル
③率の
ソフト・サービス
クックパッド、フィスコ
企業秘密です
企業数小のため
モ
SIerモデル
産業モデル
増加・減少
クレスコ、NTTデータ
将来的に分類
電通、サイジニア
専門・カスタム
デ
サービスモデル
M&Aキャピタル、
ル
人力サービス業
モデル
システム
BtoB卸モデル
翻訳センター、パソナ
④率一定
中古通販モデル
保守モデル
富士興産、ラサ商事
バイク王、ブックオフ
ITシステム
ジーダット、データアプリ
開発モデル
サイボウズ、ジョルダン
①長期線形
②短期線形
③-1
③-2
③-3
④シクリカル
率の増加・減少
率の増加・減少
率の増加・減少
（ノーマル）
（安定性中）
（安定性強）
売上高の予想モデル

事業構造分析を可能にする
アルゴリズムのカラクリ
企業秘密です

チームメンバー
アルゴリズム設計
A.I./エンジニアリング

現在のトラクション
A.I.
国内の
経営支援
最大大手データベ
ンダーから
ツール
数千万円の
プロジェクトを
事業構造
受注
分析
現在の
プロジェクト
財務
分析
上場企業
未上場企業
（3600社）
データ量

今後のロードマップ
データ量を
（競合優位性の確立）
増やすことに
より、
圧倒的な
A.I.
競合優位性を
経営支援
2018年下旬
確立
ツール
事業構造
分析
現在の
2018年
プロジェクト
上旬
財務
分析
上場企業
未上場企業
（3600社）
データ量

今後のロードマップ
精度向上する
ことにより
（競合優位性の確立）
経営支援
を可能にする
A.I.
経営支援
精度上
2018年下旬〜
ツール
事業構造
分析
精度向上
財務
分析
上場企業
未上場企業
（3600社）
データ量

＝
企業情報のGoogle

Appendix

シェアーズ独自の分析により、
投融資判断を支援
分析エンジン
アウトプット
活用方法
ビジネスモデル分析
地方銀行
シェアーズ独自の基準を用いて
安定性・成長性
ビジネスモデルを評価
企業価値を直接決定
投融資判断
する2要素を特定
特に新興企業などの
リスクプロファイルの
企業
AIによる事業特性分析
最適資本政策
AIを用いて自動的に企業の現在
事業特性および事業
の事業ステージを判断
ステージに応じた評価
情報ベンダー
信用情報
経営上の論点
財務情報を補完する
財務分析
各種分析から改善
インテリジェンス
ビジネスシステムに沿って企業
余地・経営課題を抽出
の効率性・競争力を分析
対象は100万件超の未上場企業