インターネットテレビ局「AbemaTV」における
Googleアナリティクス360の活用事例
株式会社AbemaTV マーケティング局
須磨 守一
AbemaTV, Inc. All Rights Reserved

自己紹介
【Webアナリスト】
【UXデザイナー】
@Amebaアプリなどの
@サイバーエージェント入社
メディアサービス
2004
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
【Webディレクター】
【視覚デザイナー】
【Webアナリスト】
＠Amebaプラット
@IBMオーストラリア
＠AbemaTV
フォームサービス

アジェンダ
1
2
3
4
導入と
会社紹介
活用事例
まとめ
設計

アジェンダ
1
2
3
4
導入と
会社紹介
活用事例
まとめ
設計

サービス概要
24時間365日無料のインターネットテレビ局

会社・サービス概要

会社・サービス概要
組織構成
経営
マーケティング組織
（システムエンジニア・データサイエンティスト・Webアナリスト）
編成
開発
配信
宣伝
編集
広告
制作

会社・サービス概要
マスメディアになる
テレビ
新聞

会社・サービス概要
マスメディアになる
視聴の習慣化

アジェンダ
1
2
3
4
導入と
会社紹介
活用事例
まとめ
設計

導入・設計
データ分析での課題
データを見るには敷居が高い
誰でもデータが活用できる状態
＝データの民主化

導入・設計
Googleアナリティクス360を選んだ理由
● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム
○ ツールとしての使いやすさ
○ 多様なレポーティング手段
○ 実装のしやすさ、多様なデータ収集方法など
○ 学習コストの低さ
● マーケティング活用への拡張性

導入・設計
Googleアナリティクス360を選んだ理由
● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム
● マーケティング活用への拡張性
○ デモグラフィックデータ
○ AdwordsやDoubleclick連携

導入・設計
サービスローンチまでに必要なもの
ローンチと同時にサービス改善が
各部署で実行できる状態
ゴール・
レポートの
ログ設計
KPI設計
自動化

導入・設計
ユーザー体験やレポートから逆算
ユーザー体験
レポートから
から逆算
逆算
ユーザーフロー
作成
レポート設計
レポートの
+
+
自動化
ゴール・KPI
ログ設計
設計

導入・設計
必要なログが集計できていない過去の反省＞＜
● KPI設計時のミス
○ ユーザー視点の欠落
→想定していないユーザー体験上重要なアクションが
後からわかるパターン
● ログ設計時のミス

導入・設計
ユーザーフロー
作成
レポート設計
レポートの
+
+
自動化
ゴール・KPI
ログ設計
設計

導入・設計
ユーザーフロー
訪問
満足
面白い番組に出会えた
か？

導入・設計
ユーザーフロー
番組を
訪問
満足
見始める
視聴し始め
たか？

導入・設計
ユーザーフロー
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
探す
見つける
見始める
「番組表」や「番宣」 探した結果
などを閲覧したか？
興味のある
または「チャンネルをザッ
番組に出会
ピング」してどんな番組
えたか？
がやっているか探したか？

導入・設計
KPI設計
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
探す
見つける
見始める
訪問
番組表などの 視聴予約率 視聴開始率
ユーザー数
閲覧率

導入・設計
KPI設計
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
探す
見つける
見始める
訪問
番組表などの
同一番組を
視聴予約率
視聴開始率
ユーザー数
閲覧率
〇〇分以上視聴した割合

導入・設計
KPI設計
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
探す
見つける
見始める
同一番組を5分以上視聴
訪問
番組表などの
した割合
視聴予約率
視聴開始率
ユーザー数
閲覧率
＝5分視聴化率

導入・設計
KPI設計
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
訪問
番組表などの
5分
翌週
視聴予約率
視聴開始率
ユーザー数
閲覧率
視聴化率
再来訪率

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
宣伝局
宣伝局
プロダクト開発局
プロダクト開発局
編集局
編集局
編成制作局

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
宣伝局
宣伝局
プロダクト開発局
プロダクト開発局
獲得や呼び戻
編集局
編集局
しの最大化を
図る
編成制作局

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
ユーザーに興味のある番組を
宣伝局
ストレスなく引き合わせる
宣伝局
プロダクト開発局
プロダクト開発局
編集局
編集局
番組の魅力を
編成制作局
伝える

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
宣伝局
宣伝局番組を通して
良い体験を提供
プロダクト開発局
プロダクト開発局
する
編集局
編集局
視聴開始する価
編成制作局
値のある番組を
提供する

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
ユーザーに興味のある番組を
宣伝局
ストレスなく引き合わせる
宣伝局番組を通して
良い体験を提供
プロダクト開発局
プロダクト開発局
する
獲得や呼び戻
編集局
編集局
しの最大化を
視聴開始する価
番組の魅力を
図る
編成制作局
値のある番組を
伝える
提供する

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
探す系ページの閲覧率 + 5分視聴UU
宣伝局
宣伝局
5分視聴UU
プロダクト開発局
プロダクト開発局
訪問ユーザー数
編集局
編集局
+
予約率
5分視聴UU
+
編成制作局
5分視聴UU

導入・設計
部署間のバトンタッチ
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
探す系ページの閲覧率 + 5分視聴UU
宣伝局
宣伝局
5分視聴UU
プロダクト開発局
プロダクト開発局
× 部分最適化
訪問ユーザー数
編集局
編集局
+
予約率 ◎ユーザーの満足
5分視聴UU
+
編成制作局
5分視聴UU

導入・設計
ユーザーフロー
作成
レポート設計
レポートの
+
+
自動化
ゴール・KPI
ログ設計
設計

導入・設計
必要なログが集計できていない過去の反省＞＜
● KPI設計時のミス
● ログ設計時のミス
○ レポートに必要なかたちでログが送られていないミス

導入・設計
レポート設計
● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化
● レポートの詳細イメージを作成

導入・設計
レポートのアウトプットイメージの一例
目的は？
誰が見る？
ディメンションは？
指標は？
レポートの型は？
更新頻度は？
※ダミーデータ

導入・設計
レポート設計
● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化
● レポートの詳細イメージを作成
◎ログの漏れが防げた
◎ログ実装の優先順位づけの明確化

導入・設計
ログ設計
● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート
設計から逆算
○ 例）視聴再生ログをどう集計するべきか？
● 実装になるべく負担をかけない

導入・設計
視聴ログをどう収集するか？
当初の案…
21:00:00
21:59:59
番組ox開始
番組終了
21:05:00
21:55:00
視聴開始
視聴開始
Aさん
番組oxの視聴時間
=50分

導入・設計
視聴ログをどう収集するか？
当初の案…
21:00:00
21:59:59
番組ox開始
番組終了
21:05:00
21:55:00
視聴開始
視聴開始
× 「連続した〇〇分以上の視聴」
Aさん
をコンバージョンしたレポートが難しい
番組oxの視聴時間
=50分

導入・設計
視聴ログをどう収集するか？
◎採用した案…
21:00:00
21:59:59
番組開始
21:15:00
番組終了
10分経過
21:05:00
21:10:00
21:20:00
21:55:00
・・・・・
視聴開始 5分経過
15分経過
50分経過
Aさん
番組oxの視聴時間
=50分

導入・設計
ログ設計
● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート
設計から逆算
● 実装になるべく負担をかけない
○ プロダクト観点と分析観点で落とし所を図る
○ Google Tag Manager

導入・設計
GTM実装のメリット
5分おきに
タグを発火
GTM
GA
5秒おきに
5分おきに
データレイヤーを
イベントを発火
プッシュ

導入・設計
GTM実装のメリット
視聴開始 5分
10分
15分
20分
25分
30分
・・・
5秒の倍数であれば
GTMの設定だけで
発火間隔が変更可
視聴開始 5秒
10秒
1分
5分
6分
7分
・・・

導入・設計
ユーザーフロー
作成
レポート設計
レポートの
+
+
自動化
ゴール・KPI
ログ設計
設計

導入・設計
よく使うレポートの種類
アドオンレポート
GA デフォルトレポート
GA カスタムレポート
※ダミーデータ

導入・設計
デフォルトレポート vs アドオンレポート
例）翌日再来訪率
1/1に訪問した
1/1と1/2に
ユーザーの翌日
÷
1/1に訪問
=
訪問
再来訪率

導入・設計
デフォルトレポート vs アドオンレポート
例）性別年代別の翌日再来訪
性別
× 年齢 × 翌日再来訪率
デフォルトレポートでは骨の折れる作業...

導入・設計
アドオンレポートの利点
GA管理面 /
カスタムレポート
アドオン

導入・設計
アドオンレポート作成の支援ツール

導入・設計
アドオンレポートの利点
● 複数のセグメントやディメンションを同時に集計できる
● レポートの自動化ができる
● 誰でも簡単に集計ができる
● Spreadsheetなのでデータの二次利用がしやすい
データの民主化に不可欠

アジェンダ
1
2
3
4
導入と
会社紹介
活用事例
まとめ
設計

Case 1:
ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
女性比率上昇中
2016年4月
20%
80%
2016年12月
35%
65%

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
女性比率上昇中
2016年4月
20%
80%
2016年12月
プロモや 35%
編成での
65%
改善の積み重ね

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
サンプルレポート（番組別）

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
サンプルレポート（チャンネル別）
性別
性別年齢別
年齢別
5分視聴ユーザー数
チャンネル

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
サンプルレポート（都道府県別）
チャンネル
都道府県
5分視聴ユーザー数
コンテンツに対する
地域特性を可視化

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
サンプルレポート（都道府県別）
情報インフラとして信頼できるコンテンツか？

活用事例：ユーザー属性データを活用したコンテンツ分析
つまり…
コンテンツ
ユーザー属性
×
新たな気づき
=

Case 2:
リアルタイム分析

活用事例：リアルタイム分析
リアルタイム分析

※ダミーデータ

現在
2時間前
5分以上見続けて
同時接続数
いる人

下がり始めている

100%
ザッピングキャッチ率 = 75%
5秒経過 ÷ 視聴開始
50%
25%
0%

活用事例：リアルタイム分析
つまり…
コンテンツ
リアルタイム
× (5分視聴)
新たな気づき
=

Case 3:
プロダクト改善

活用事例：プロダクト改善
プロダクト改善
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
● 興味のある番組に効果的に引きあわす
○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など）
○ 関連度の高い番組を提供する

活用事例：プロダクト改善
コントロールできない
プロダクト改善
（コンテンツ次第）
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
● 興味のある番組に効果的に引きあわす
○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など）
○ 関連度の高い番組を提供する

活用事例：プロダクト改善
（プロダクトとして）
プロダクト改善 コントロールできる
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
● 興味のある番組に効果的に引きあわす
○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など）
○ 関連度の高い番組を提供する

活用事例：プロダクト改善
（プロダクトとして）
プロダクト改善 コントロールできる
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
● 興味のある番組に効果的に引きあわす
○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など）
○ 関連度の高い番組を提供する

活用事例：プロダクト改善
サンプルレポート
ユーザー数
└OS・デバイス別
└ユーザータイプ別
継続率
←視聴率、5分視聴率
←探すアクション率
主要な機能
←予約率など

活用事例：プロダクト改善
番組を知るチャンスを増やす
● 番組表
● 今日のピックアップ
● みどころポップアップ
● 番組検索
● Push通知など

活用事例：プロダクト改善
関連度の高い番組をオススメする
● 緊急ニュースPush
● 予約Push
● リコメンドPush

活用事例：プロダクト改善
サンプルレポート（PUSH通知改善）
Push文言
セッション
5分視聴化率など

活用事例：プロダクト改善
と言うように…
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
翌週再来訪率を開局時より115%改善

Case 4:
新規獲得改善

活用事例：新規獲得改善
新規獲得改善
番組を
番組を
番組を
訪問
満足
再来訪
探す
見つける
見始める
● 流入経路ごとの獲得効果を最大化する
○ 新規ユーザー数、5分視聴化率、再来訪率など

活用事例：新規獲得改善
▲新規ユーザー数を増やす
◎「満足に繋がった」新規ユーザー数を増やす

活用事例：新規獲得改善
アプリ新規獲得のユーザーフロー
サービスの認知
番組を知る・観る
良い体験
流入元
アプリ
・Twitter
SP
アプリ
ダウン
5分視聴
再来訪
・Facebook
ブラウザ
初回起動
ロード
・広告
・自然検索
・自社広告など

活用事例：新規獲得改善
ブラウザの流入元情報をユーザーレベルでデータ連携
サービスの認知
番組を知る・観る
良い体験
流入元
アプリ
・Twitter
SP
アプリ
ダウン
5分視聴
再来訪
・Facebook
ブラウザ
初回起動
ロード
・広告
・自然検索
・自社広告など
どの経路が本質的な視聴体験に
繋がっているのかがわかる

活用事例：新規獲得改善
データ連携の仕組み
1/5
Server
(Growth
Link)
デバイス情報 &
referrerパラメータ
referrerパラメータ
(utmパラメータ）
デバイス情報
SPブラウザ
アプリ
アプリ
アプリ
Contextual
流入元
abema.
リダイレクト
App
ダウン
初回起動
Deep link
(cp_hoge)
tv
ページ
store
ロード
起動
https://
https://ul.gbt.io/l/
abema.tv/?...
abematv?referrer=...
utm_campaign =
utm_campaign =
cp_hoge
cp_hoge

活用事例：新規獲得改善
データ連携の仕組み
2/5
①経路情報と
②ユーザーのデバイ
Server
ス情報を渡す
(Growth
Link)
デバイス情報 &
referrerパラメータ
referrerパラメータ
(utmパラメータ）
デバイス情報
SPブラウザ
アプリ
アプリ
アプリ
Contextual
流入元
abema.
リダイレクト
App
ダウン
初回起動
Deep link
(cp_hoge)
tv
ページ
store
ロード
起動
https://
https://ul.gbt.io/l/
abema.tv/?...
abematv?referrer=...
utm_campaign =
utm_campaign =
cp_hoge
cp_hoge

活用事例：新規獲得改善
データ連携の仕組み
ユーザーのデバイス
3/5
情報を渡す
Server
(Growth
Link)
デバイス情報 &
referrerパラメータ
referrerパラメータ
(utmパラメータ）
デバイス情報
SPブラウザ
アプリ
アプリ
アプリ
Contextual
流入元
abema.
リダイレクト
App
ダウン
初回起動
Deep link
(cp_hoge)
tv
ページ
store
ロード
起動
https://
https://ul.gbt.io/l/
abema.tv/?...
abematv?referrer=...
utm_campaign =
utm_campaign =
cp_hoge
cp_hoge

活用事例：新規獲得改善
デバイス情
データ連携の仕組み
報一致？
4/5
経路情報を
渡す
Server
(Growth
Link)
デバイス情報 &
referrerパラメータ
referrerパラメータ
(utmパラメータ）
デバイス情報
SPブラウザ
アプリ
アプリ
アプリ
Contextual
流入元
abema.
リダイレクト
App
ダウン
初回起動
Deep link
(cp_hoge)
tv
ページ
store
ロード
起動
https://
https://ul.gbt.io/l/
abema.tv/?...
abematv?referrer=...
utm_campaign =
utm_campaign =
cp_hoge
cp_hoge

活用事例：新規獲得改善
データ連携の仕組み
5/5
Server
経路情報を
(Growth
Link)
デバイス情報 &
referrerパラメータ
GAに送る
referrerパラメータ
(utmパラメータ）
デバイス情報
SPブラウザ
アプリ
アプリ
アプリ
Contextual
流入元
abema.
リダイレクト
App
ダウン
初回起動
Deep link
(cp_hoge)
tv
ページ
store
ロード
起動
https://
https://ul.gbt.io/l/
abema.tv/?...
abematv?referrer=...
utm_campaign =
utm_campaign =
cp_hoge
cp_hoge

活用事例：新規獲得改善
サンプルレポート
ユーザー数
5分視聴化率
流入経路元
└Twitter
└Ameba
└Organic
など

活用事例：新規獲得改善
サンプルレポート
ユーザー数
5分視聴化率
流入経路元
└Twitter
└Ameba
└Organic
など ● 流入経路ごとの獲得効果の可視化

活用事例：新規獲得改善
サンプルレポート
ユーザー数
5分視聴化率
訴求時の
番組
流入経路

活用事例：新規獲得改善
サンプルレポート
ユーザー数
5分視聴化率
訴求時の
番組
流入経路
経路とコンテンツの良い組み合わせの可視化

Case 5:
経営層が活用しているレポート

活用事例：経営層が活用しているレポート
サンプルレポート（GA公式アプリ）
時間帯別ユーザー
日別新規ユーザー
（前週同曜日比）
（前週同曜日比）

アジェンダ
1
2
3
4
導入と
会社紹介
活用事例
まとめ
設計

まとめ
データの民主化
導入背景
ゴール・KPI設計
ログ設計
レポート
活用事例
獲得
プロダクト
コンテンツ

ご静聴ありがとうございました

END