CSISシンポジウム2016「ヒトとクルマの空間情報」
@G空間EXPO2016
交通・観光ビッグデータが
もたらす変革
2016年11月26日
株式会社ナビタイムジャパン
太田 恒平
(C) NAVITIME JAPAN 1

はじめに
ナビタイムの多彩なナビゲーションアプリ
公共交通
NAVITIME
乗換
バス
こみれぽ
NAVITIME
NAVITIME
ドライブ
ドライブ
サポーター
カーナビ
トラック
タイム
カーナビ
ツーリング
外国人&海外
トラベル&フィットネス
NAVITIME for
ツーリング
Plat by
Japan Travel
ALKOO
サポーター
NAVITIME
自転車
NAVITIME
迷わニャいと！
NAVITIME
Transit
（2016年6月
(C)
時点） NAVITIME JAPAN
2

はじめに
ユーザ数
月間ユーザ数
3500
約
万UU
有料会員数
450
約
万人
（2016年9月末時点）
(C) NAVITIME JAPAN
3

はじめに
交通コンサルティング事業とは
ナビゲーションサービスで培ってきたデータ・技術・ユーザ基盤を活かし、
交通・移動に関するデータ提供・分析・コンサルティングを行っています。
コンシューマサービス
地域各主体
NAVITIME
• 観光・商業施設
• 交通事業者
ドライブサポーター
抽出
• 官公庁・自治体
カーナビタイム
分析
走行実績
パートナー
経路検索条件
乗換NAVITIME 口コミ情報
• 学術・研究機関
バスNAVITIME
• コンサルタント
• マーケティング
自転車NAVITIME
• ITベンダー
こみれぽ
ナビゲーションに加え
交通自体の最適化・地域の活性化によって移動全体を最適化します
(C) NAVITIME JAPAN
4

はじめに
ビッグデータの種類と分析目的
ビッグデータ
携帯カーナビ
経路検索
インバウンド
経路選択
プローブ
条件
GPS
組み合わせて
データ提供・分析
交通
観光
自動車
公共交通
国内
外国人
データを軸に交通改善・地域活性化
5

道路交通
(C) NAVITIME JAPAN
6

道路交通
ナビタイムのプローブ分析システム
携帯カーナビ
豊富な
1秒間隔の
の走行実績
GPSデータ
分析パターン
120
100
経路ID=abcxyz
] 80
/h
経度=139.124
mk[ 60
緯度=35.923
通過時刻=12:15:21
40
速度
…
20
0
ビッグデータ
カーナビタイム
解析
ドライブ
サポーター
…
交通調査を効果的・効率的・迅速に
(C) NAVITIME JAPAN
7

道路交通
プローブで抜け道を発見！
GWに１時間早く帰れる抜け道をプローブで発見
5月5日16時 中央道の抜け道
大月JCTで
中央道は
迂回
渋滞2時間
相模湖ICで復帰
甲州街道も
1時間短縮
渋滞
県道35号
津久井湖の
渋滞
都留IC
も回避
で
一般道
道志みち
へ
までは
遠回りせず
渋滞回避術がデータに表れる
その他、関越道・東名の抜け道も発見！
(C) NAVITIME JAPAN
8

道路っ交通
超渋滞回避
渋滞予測とプローブ交通情報を活かし、高速道路の乗り降りや遠回りをしても、
とにかく渋滞を回避し、目的地までの所要時間を短縮したルートを案内。
2015年
リリース
9

道路交通
年始のUターンラッシュの超渋滞回避ルート
近畿・東海の渋滞を日本海側まで回避し約30分短縮
2014年開通の舞鶴若狭道を快走
三方五湖PA
超渋滞回避
大津
四日市
豊川
宝塚トンネル
東名は御殿場
通常ルート
でも事故渋滞
データに基づく大胆な迂回ルートを提案
10

道路交通
都内で一番左折が混んでいる交差点（西巣鴨）
直進 58秒
交差点通過時間中央値
対象期間：2014年4-9月
左折 132
（t[s]）別に色分け
秒
➔：t ≦30
➔：30＜t ≦60
➔：60＜t ≦90
➔：90＜t
通過数が多いほど
線幅が太い
左折時間（平均±標準偏差）
直進時間（平均）
300
]
登下校時間帯の左折時間が長い
[s 240
180
120
60
交差点通過時間
0
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
時間帯
警視庁様にて
信号渋滞対策に活用中！
(C) NAVITIME JAPAN
11

道路交通
全国の信号通過時間
対象期間：2014年4-9月
交差点通過時間平均値
（t[s]）別に色分け
➔：t ≦30
➔：30＜t ≦60
➔：60＜t ≦90
➔：90＜t
通過数が多いほど
線幅が太い
どのエリアが混雑？
どの交差点が混雑？
(C) NAVITIME JAPAN
12

道路交通
圏央道の道路整備効果
東名道と東北道が結ばれて首都高混雑区間への流入が減少し、平均所要時間も短縮
開通前（2014年11月）
開通後（2015年11月）
N=95
N=380
凡例
圏央道経由が
流入経路
約90%
未開通
平均70分
途中経路
(28分↓)
東北道
流出経路
久喜JCT
数字は
流入・流出率
所要時間は
平日7-19時
の平均値
首都高経由が
約90%
平均98分
東名高速
海老名JCT
(C) NAVITIME JAPAN 13

道路交通
リアルタイムでの旅行速度のモニタリング
本日10～13時
(C) NAVITIME JAPAN
14

鉄道
(C) NAVITIME JAPAN
15

デザイン賞
(C) NAVITIME JAPAN
16

電車混雑予測
混雑状況 首都圏
電車混雑動画 ～首都圏の朝～
Youtube: https://youtu.be/JzU6diMuExU
この動画は、次のソフトウェアを使用して作成しています【Mobmap】http://shiba.iis.u-tokyo.ac.jp/member/ueyama/mm/
17

鉄道
電車混雑予測
空いた電車を選べるように、電車1本・1駅ごとの混雑度を予測しました。
「日本の混雑を解消したい」という思いでつくったサービスです。
(C) NAVITIME JAPAN
18

鉄道
電車混雑シミュレーション
19

鉄道
現地調査
駅に張り付き、地道な調査を行った
調査風景
混雑度
編成長
8両
10両
20

鉄道
時間帯・種別毎の平均混雑度
東武練馬
朝霞台
和光市
下赤塚
上板橋
と
中板橋
下板橋
北池袋
志木
朝霞
成増
き
大山
東武
わ
東上線
台
代表
630
11.0 11.0 10.0
8.0
9.0
3.6
4.3
4.8
5.8
5.5
6.0
6.3
6.3
種別
700
12.0 11.5 10.0 10.3 11.0
4.4
5.2
5.8
6.6
6.8
7.8
7.7
7.8
混雑度
730
12.0 12.0 10.8 11.5 11.5
5.0
5.8
7.0
7.7
8.2
9.0
9.2
9.0
（時間帯別）
800
11.5 12.0 11.3 11.0 12.0
4.3
5.2
6.6
7.3
8.0
8.8
9.0
9.0
各駅停車なら
830
11.5 11.5 11.0 10.5 11.3
4.8
4.8
5.8
6.4
7.0
7.8
7.8
8.0
空いている
900
10.5 10.5
8.3
9.0
9.0
3.8
3.8
4.8
6.0
6.5
7.3
7.5
7.8
930
11.0
9.0
6.0 10.0
8.0
3.5
4.0
4.8
4.8
5.8
6.2
6.3
6.3
800-830
各停
7.9
8.3
8.0
5.3
4.6
4.3
5.2
6.6
7.3
8.0
8.8
9.0
9.0
混雑度
準急
10.7 11.3 11.3
9.7 11.0
（種別毎）
急行
11.5 12.0
11.0 12.0
ひ
石神井公園
練馬高野台
大泉学園
富士見台
ば
中村橋
江古田
東長崎
椎名町
保谷
練馬
桜台
西武
り
ヶ
池袋線
丘
代表
630
9.7
7.5
9.0 11.0
5.5
6.0
6.8 10.0
4.6
4.4
4.6
5.0
種別
700
10.5 10.0 11.0 11.0
6.0
6.3
7.0 11.0
4.8
4.6
5.2
5.6
混雑度
730
12.0 11.0 12.0 12.0
5.9
6.4
7.0
9.5
7.0
7.3
7.3
7.2
（時間帯別）
800
12.0 10.5 11.5 12.0
6.1
7.1
7.6 10.0
6.8
7.3
7.5
7.8
830
10.0
9.0 10.0 12.0
6.8
7.8
8.4 11.0
5.6
6.0
6.3
7.0
900
8.0
6.7
8.5
9.5
4.8
5.4
5.8
9.0
4.6
4.8
5.2
5.6
930
7.0
5.0
6.5
9.0
4.3
4.4
4.5
8.0
3.4
3.8
4.3
4.5
800-830
各停
5.3
5.2
6.6
5.9
6.1
7.1
7.6
6.5
6.8
7.3
7.5
7.8
混雑度
準急
7.0
9.0
9.0 11.0
（種別毎）
通勤準急 10.0 10.5 11.5
10.0
快速
9.0
12.0
通勤急行
10.5 11.0 12.0
千鳥停車で
急行
10.0
11.0
混雑分散
快速急行 12.0
12.0
(C) NAVITIME JAPAN
21

鉄道
不動産検索への応用
ユーザ投稿による混雑情報を不動産検索サイトに提供
HOME’S(ネクスト社)の住宅検索ページ
検索結果
都心の空いている
物件を紹介される
混雑投稿アプリ
「こみれぽ」の
データを提供
(C) NAVITIME JAPAN
22

② 経路検索条件データ
経路検索条件データとは
経路検索条件データとは、発着地や日時等の条件を蓄積したデータです。
PC-NAVITIME 経路検索画面
主な記録項目
項目
備考
出発地情報
駅等の公共交通拠点，施設，座標等
到着地情報
同上
交通手段
公共交通, 自動車, 自転車, 徒歩
検索実施日時
発着指定日時
発着日時指定方法 出発日時，到着日時，始発，終電
ユーザID
データの外部提供の際には削除
移動需要ビッグデータ
公共交通 15億件/年
交通分析
自動車 1 3
.
億件/年
観光分析
(2014年度)
(C) NAVITIME JAPAN
23

需要予測
リアルタイム集計による近未来予測 ～突発的移動需要検出～
ヒートマップにより移動が集中する場所を見つけることができます。
2013年4月13日
2013年4月13日16時台
「ももいろクローバーZ」
のライブ（開演17時）が
西武ドームで始まる
1時間前
西武球場前が
首都圏で7位
描画条件：
1時間に600回以上
発着地に指定されている駅を描画。
多いほど赤い。
データ元：
NAVITIME, 乗換NAVITIME,
PC-NAVITIME
(C) NAVITIME JAPAN
24

需要予測
リアルタイム集計による近未来予測 ～突発的移動需要検出～
経路検索の際には数時間～数日先の日時を指定されることが多いため、
近未来の移動需要を検出することができます。
2013年4月13日に西武球場前を
他に検出されたイベント
到着指定した検索数
分類
小分類
検出数
コンサート
62
2500
スポーツ
17
リアルタイム
レジャー
その他イベント
12
] 2000
開演前
10分前
行楽地・施設
28
件[
2時間前
業務・
オフィス街
36
1500
グッズ
教育
教育イベント
47
15時間前
販売前
ダイヤ改正
15
1000
4日前
交通
空港
2
定常検索数
不明
-
48
累積経路検索数 500
合計
267
４日前から
普段の８倍
予測対象期間：
0
2013年3月18日～4月14日(4週間)
突発的移動需要発生回数：全12,268回
5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223
（4日前検出率2.2%）
検索対象時刻
輸送力調整、混雑回避の誘導、駅付近店舗の供給調整に活用可能
(C) NAVITIME JAPAN
25

需要予測
日本放送協会へのデータ提供
「今週末、日本のどこが混む？」を検索ログから明らかに
当日0時までの検索結果を集計し、NHK様に混雑予報を提供中！
2015年度
『データなび』他
2016年度 『ニュースチェック11』
月イチのビッグデータ解析番組にレギュラー登場
4月改変のニュース新番組の目玉の一つとして採用
天気予報に続く新たな定番ニュースを目指して発展中
(C) NAVITIME JAPAN
26

混雑予報
一般向け情報提供
乗客
→混雑回避
商店
→需要予測
(C) NAVITIME JAPAN
27

経路選択分析
鉄道事業者の認識
日経MJ 10/19
京阪電気鉄道社長インタビュー
鉄道に乗る際に利用者はスマホ
の乗り換えサイトを利用しま
す。
いくら沿線の良さをアピールし
ても大半の方はサイトの上に表
示された時間が早いほうに乗っ
てしまう。先に表示されないと
選ばれない。鉄道を選ぶ最大の
ポイントはサイトで上位に表示
されることになりつつある。
これは無視できない。だから１
分でも２分でも早くしようと努
力しています
(C) NAVITIME JAPAN
28

経路選択分析
乗換経路選択
第１経路の選択率は73%
表示順別の経路選択率
73%
16%
7%
4%
メール送信・カレンダー登録
により判定
第１経路に表示
運賃198円安相当 に選ばれ
最安経路
運賃306円安
やすい
相当
※経路表示順：1.時刻順（デフォルト）73%、2.運賃順 13%、3.乗換回数順 10%
3週間・16万件の経路選択データを基に多項ロジットモデルにて推 (C)
定 NAVITIME JAPAN
29

経路選択分析
旅客収入へのインパクト
乗換検索第1経路
週間表示額
（2015/11/02～08）
会社名
検索数
運賃
料金
総額
年換算
全国
4929万回 197億円 83億円 280億円
1.46兆円
ＪＲ東日本
1537万回 64.2億円 40.9億円 105.1億円
ＪＲ東海
171万回 27.4億円 25.0億円 52.3億円
ＪＲ西日本
395万回 26.3億円 10.6億円 36.9億円
東京メトロ
505万回 7.3億円 0.0億円
7.3億円
ＪＲ九州
53万回 4.0億円 1.7億円
5.8億円
近鉄
129万回 3.8億円 1.2億円
5.0億円
東武
165万回 4.1億円 0.6億円
4.7億円
小田急
180万回 3.5億円 0.4億円
3.9億円
東急
224万回 3.4億円 0.0億円
3.4億円
乗換検索上の経路選択が旅客収入を左右する？
(C) NAVITIME JAPAN
30

経路選択分析
惜しいODランキング（小田急）
第1経路
第2-4経路
第1経路
第2-4経路
発-着駅
対象期間：
新宿→藤沢 11時発
表示回数 表示回数
表示総額
表示総額
新宿
250,281
78,578
129,788,401
47,831,413
2016年1月
箱根湯本
5,346
5,036
9,459,487
7,995,736
小田原
3,286
3,762
4,817,402
5,764,434
新幹線・
藤沢
2,920
4,297
2,416,207
3,150,951
熱海
382
1,171
556,552
1,877,280
湘南新宿線
御殿場
797
1,217
1,020,179
1,151,408
と競合
小田原
42,384
22,040
27,818,876
23,211,104
新宿
2,658
4,715
3,843,769
7,581,225
横浜
107
1,350
60,595
680,573
渋谷
205
502
243,123
530,645
池袋
179
406
227,827
491,604
東京
32
286
36,079
351,245
町田
244,457
68,083
91,435,648
22,853,757
横浜
590
5,461
149,530
1,275,843
東京
1,134
1,584
509,184
754,482
八王子
48
2,344
13,947
632,022
橋本（神奈川県）
34
2,165
14,912
574,361
立川
203
2,083
55,365
572,009
小田急の急行は
藤沢
69,461
22,226
26,521,165
11,019,177
第3経路
東京
23,562
14,596
8,497,825
10,894,069
箱根湯本
6,762
7,732
8,411,855
9,571,397
1.湘南新宿ライン
新宿
1,588
1,342
2,833,202
2,252,638
2.東海道線
東京
8
290
7,778
358,696
JRの拠点駅
4.湘南新宿ライン
横浜
17
374
17,217
228,581
池袋
91
121
143,914
197,804
～箱根も競合
北千住
50
83
91,329
127,934
湘南台
70,155
24,385
23,602,505
7,863,793
渋谷
42,180
20,002
14,505,273
7,308,984
中央林間
48,992
19,786
14,380,612
7,095,966
淵野辺
23,133
19,403
8,851,380
7,089,970
総計
821,367
296,831
353,813,540
154,739,630(C) NAVITIME JAPAN 31

PR経路
PR経路「特急サマーキャンペーン」
日本初※!!
乗換検索上の経路型広告「PR経路」
※2016年7月5日時点 ナビタイムジャパン調べ
新たな経路枠に表示されることで
色や画像で経路を目立たせることで
潜在需要の獲得
経路選択率UP
有用な経路のみを表示するので
サイト間連携により
出稿効率UP
予約獲得
特徴ある経路を新たに表示し潜在需要を喚起！
(C) NAVITIME JAPAN
32

PR経路
速報概要
表示数が1.5～2.5倍に
集計期間：2016/9/3～9/30（4週間）
路線
都心側エリア
郊外側エリア
スカイライナー
東京都・神奈川県・埼玉県
成田空港
東京23区・三鷹市・武蔵野市・調布
小江戸
東村山市・所沢市・狭山市・川越市
市・狛江市・神奈川県
東京23区・三鷹市・武蔵野市・調布 入間市・飯能市・日高市・横瀬町・秩父市・皆野
ちちぶ/むさし
市・狛江市・神奈川県
町・長瀞町
ラピート
京阪神各市
関西空港
川崎市（多摩区・麻生区）・町田市・相模原市・座
各ロマンスカー
東京23区・埼玉県・狛江市
間市・海老名市・厚木市・伊勢原市・秦野市・松
田町・開成町・小田原市・箱根町
(C) NAVITIME JAPAN
33

PR経路
表示シェアマップ
ロマンスカー（小田原・箱根湯本着）
スカイライナー（成田空港着）
東京 激増
新宿 微増
東京南部・
品川
神奈川で増加
羽田空港
激増
武蔵小杉
横浜
赤：PR経路で新たに表示、青：従来から表示、白：非表示
(C) NAVITIME JAPAN
34

観光・商業
(C) NAVITIME JAPAN
35

観光・商業
観光分析 ～伊勢神宮・式年遷宮時の検索状況～
地域内の概況から、スポット毎の詳細までを併せて把握できます。
三重県内の目的地検索ランキング
伊勢神宮・内宮 着の日別検索数
4000
GW
遷御の儀
正月
3000
2000
1000
0
連休や遷宮行事の際に検索が急増
4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月
2013年度
東海3県内でも
伊勢神宮・内宮 着の
圧倒的1位
経路検索出発地分布
#
スポット名
検索数
1 伊勢神宮・内宮 52,618
3大都市圏に集中
出発地
2 伊勢神宮・外宮 23,578
二次メッシュ別
年間検索数
3 鈴鹿サーキット
6,838
10～30
ナガシマスパー
～100
4
6,312
ランド
～300
～1000
5 なばなの里
5,359
～3000
3001～
対象期間：2013年10月
対象期間：2013年度
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36

観光・商業
圏央道開通区間を通る目的地検索ランキング
桶川北本IC～白岡菖蒲ICの検索流出経路と
高尾山着の検索流入経路
目的地ランキング（2015年11月2-8日）
（2015年11月2-8日）
N=15772
東北道方面は
N=564
1位 日光東照宮
開通区間
❷宇都宮
❸佐野プレミアム
圏央道の
・アウトレット
栃木・茨城
開通区間
開通区間
・埼玉に
経由が18%
観光圏域が拡大
❸川越
❷三井アウトレット
パーク入間
高尾山
中央道方面は
1位 高尾山
凡例
高尾山への検索流入経路
数字は流入率
凡例
外回り 検索流出経路
内回り 検索流出経路
丸数字は方面別の目的地ランキング
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37

観光・商業
御殿場 vs 木更津 ～アウトレットの競合～
出発地エリア別 アウトレットモール目的地検索シェア分析
凡例
御殿場プレミアム・アウトレットの
検索回数が木更津よりも多いエリア
御殿場プレミアム・アウトレットの
検索回数が御殿場よりも多いエリア
御殿場プレミアム・アウトレットを
目的地とする検索による流入
三井アウトレットパーク木更津を
目的地とする検索による流入
※経路は当社検索エンジンにて復元
数字は流入率[%]
川崎は
木更津優勢
アクアライン経由
が4分の3を超える
横浜は
御殿場優勢
過半数が東名高速
下り方面から流入
三井アウトレット
パーク木更津
御殿場プレミアム・
アウトレット
競合スポットとの商圏比較・チェーン展開の立地適正化に活用できる
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38

観光・商業
回遊行動分析 ～石川県・自動車～
能登のハブ
アソシエーション分析とは
輪島朝市
「観光地Aを目的地にしている人の多くが
観光地Bも目的地にしている」といった、
同じ人に表れることが多い組み合わせを割り出す手法。
ネット通販などで多用されている。
能登⇔氷見・富山
は近いが相関なし
金沢のハブ
21世紀
兼六園
美術館
兼六園
加賀屋
21美＆兼六園
兼六園＆加賀屋
3000人
600人
10000人
1500人
3000人
確信度
確信度
0.2
0.5
単独
黒部ダム
富山県東部は
ハブとなる
人気スポットなし
福井のハブ
東尋坊
同じ人に設定されることが
恐竜博物館と
多い目的地の組み合わせ。
線の太さが頻度を表す。
永平寺は
確信度（もう片方に訪れる
近いが別客層
確率）が0.3以上を表示
対象期間：2014年度
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39

観光・商業
旅行プランニングへの応用
立ち寄りスポットのレコメンドにアソシエーション分析を適用
https://travel.navitime.co.jp/
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40

外国人観光
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41

外国人観光
アプリを活用した行動分析
利用者の同意のもと、日本全国で2分間隔のGPS測位データを取得・蓄積しています
NAVITIME for Japan Travel
利用者同意画面(初回起動時)
インバウンドGPSデータ蓄積イメージ
Japan Travelではデータ取得の同意を得たアプリ利用者から、
GPS測位データを定期的(※1)に取得し、
個人FIT客の行動分析に活用しています。
※ バックグラウンドを含むアプリ起動時約2分間隔
サンプル数(実績)：
全国年間 104,706 UU
(2016年10月～9月）
データ取得期間：
全国月間 16,012 UU
2014年11月～
© NAVITIME JAPAN
(2016年7月）
把握可能なユーザ属性(※2)：
対象期間：2015年1月～12月
国籍・性別・訪日回数・訪日目的（2015年5月～）
赤：滞在
黒：移動中
※2 初回起動時のアンケート回答による
※滞在：同一1kmメッシュ内にて30分以上連続してデータを取得
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42

外国人観光
滞在分析 ～人気エリア～
訪日客ならではのホットスポットを発見することができます。
京都1kmメッシュの
④金閣寺
滞在者数
③祇園
②清水寺
①京都駅
凡例（面）
1kmメッシュ内の数字：
メッシュ別 滞在者数※
30 以下
31 以上 100 以下
101 以上 300 以下
301 以上 1000 以下
伏見稲荷
1001 以上
※ 同一1kmメッシュ内にて30分以上連続してデータを取得
対象期間：2014年11月～2015年4月
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43

外国人観光
滞在分析 ～国籍別傾向～
アンケートから判別された国籍別に分析することでターゲットに応じた戦略立案が可能です。
円グラフの大きさがUU、色が国籍の傾向を表す
■ アジア系（台湾・香港・中国・韓国・ASEAN各国等）
■ 欧米系（米国・豪州・カナダ・EU各国等）
京都は
欧米系が多く
稲荷山の
上まで登る
アジア系は大阪・海、欧米系は京都・山に行く人が多い
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44

外国人観光
時間帯別・都道府県別の滞在者数
大阪府
（ユニークユーザ）
夜に人が増え
2000
深夜まで活動 凡例
大阪府
1500
■ 活動中
■ 休憩・宿泊中
1000
500
0
0 1 2 3 4 5 6 7 奈良県
8 9 1011121314151617181920212223 （時台）
（ユニーク ユーザ）
夕食以降
400
急激に落ち込む
300
奈良県
200
100
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 （時台）
奈良県の ・宿泊客獲得？
戦略は
・ワンデートリップ特化で消費狙い？
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外国人観光
京都の昼夜のホットスポット
昼10～17時
錦小路
錦小路 商店街
夜19～24時
ゲストハウス
同一色の点は同一ユーザを表す
対象期間：
(C)
2014 N
年 A
11VITIME
月～
JAP
2015 A
年 N
4月 46

外国人観光
流動分析（隣接自治体間の移動者数）@飛騨
回遊のハブとなっている都市からの流動を把握できます
市町村内の数字： 市町村別 滞在者数 線上の数字： 市区町村間 移動者数(左側通行)
対象期間 2015年1月～2015年12月(1年間)
凡例 赤点：滞在（同一1kmメッシュ内にて30分以上連続してデータを取得） 黒：移動中
高山本線
安房トンネル
東海北陸道
中部のハブ
東海北陸道
高山
高山本線
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まとめ
(C) NAVITIME JAPAN
48

まとめ
データと利用の多様化
データの多様化
対象交通……クルマ・公共交通・外国人
取得データ…移動実績・経路検索・経路選択…
時系列………過去・リアルタイム・未来
組み合わせ毎に
分析パターン
利用の多様化
分野…………交通：道路・公共
マーケティング：観光・商業
利用方法……事業者：現状分析・プロモーション・交通制御
利用者：行き方探し・目的地探し
ビッグデータが交通・観光の意思決定を変える？
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