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日本語のスライド
DNN/GPU with Ruby #rubykaigi
7ヶ月前 by
ainame
低レイヤーグラフィックAPI Vulkanを始めよう
9ヶ月前 by
Fadis
次世代グラフィックAPI Vulkanがどんなヤツであるかを、実際のコードを交えて解説します。 これは2017年7月22日に行われた 第13回 カーネル/VM探検隊 の発表資料です。
20170419-TFUG
約1年前 by
Keiji ARIYAMA
4月19日のTensorFlow User Groupの発表資料です。
DeNA AIシステム部におけるクラウドを活用した機械学習基盤の構築
約1年前 by
Naotoshi Seo
企業の人工知能 AI
1年以上前 by
NVIDIA Japan
GPU ディープラーニングとは、トレーニング、推論、�何十億台というインテリジェント デバイスでのディープラーニングを活用したインテリジェントなタスクの実行を網羅する、新たなコンピューティング ...
#IkaLog によるスプラトゥーンの画像解析と機械学習
1年以上前 by
Takeshi HASEGAWA
https://nsstudy.connpass.com/event/42602/ 「ディープラーニングとGPUコンピューティング」&「スプラトゥーン画像解析」 #NSStudy 9 対バンが ...
遺伝的FM音源
1年以上前 by
Fadis
遺伝的アルゴリズムを使って人間がパラメータを調整する事なくFM音源から意図した音色の音を出す手法を解説します https://github.com/Fadis/genetic_fm 追記: 発表...
PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ
1年以上前 by
Yuta Kashino
PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ
An Intelligent Storage?
1年以上前 by
Kohei KaiGai
SSD-to-GPU Direct DMAを用いて、(見かけ上、)GPUがI/Oを高速化するというお話です。 オマケで、NVMe-SSDを最大限活用してWAL書き込みを高速化する話も。
GPU最適化入門
1年以上前 by
Takahiro KOGUCHI
CEDEC2016で発表した内容です。 Cedilの資料ではPPTファイルできれいな画像でアニメーション効果などが確認できます。ここでは一部画像がにじんでしまっています。
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