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  ユーザー行動が成す力学系の実現と それを用いた推薦システムを支えるAWS アーキテクチャ

  6ヶ月前 by mathetake

  @AWS Summit Tokyo 2018
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  Deep Learning Programming on Ruby

  7ヶ月前 by Kenta Murata

  Presented by @mrkn and @hatappi at RubyKaigi 2018
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  サンタコンペで二度全完した話

  7ヶ月前 by wata_orz

  Kaggle Tokyo Meetup #4での発表資料
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  ユーザー行動の数理モデルと 高速推薦システム

  8ヶ月前 by mathetake

  Battle Conference U30 #2018
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  キャッシュラインの意識は大事という話

  10ヶ月前 by shirouzu

  キャッシュラインを意識したコードにすることで、スマートフォンカメラ画像の90度回転を80%高速化した話です。 （さらに、i5で計測し直してみると7倍高速化） また、AVX2 gather I/O...
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  Deep Learning book 11. Practical Methodology

  約1年前 by Kento Nozawa
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  Queueing Theory

  約1年前 by Eben Freeman
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  AutoLayout Algorithm

  約1年前 by Yasuhiro Inami

  iOSDC 2017 (Sep 16, 2017) https://iosdc.jp/2017/node/1317 Library: https://github.com/inamiy/Cass...
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  DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo

  1年以上前 by すぎゃーん

  https://builderscon.io/tokyo/2017/session/e4d2daaf-cd24-4668-8a7c-496d9e585552
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  Squeezing PNG and JPEG

  1年以上前 by Ariya Hidayat

  Presented at ForwardJS Summit July 2017.

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